近年來，人工智能領域迎來了深度學習的浪潮，相關技術呈現革命性的突破，尤其是在以視頻為核心的物聯網行業率先實現產業化，在公安、交通、金融等領域得到廣泛應用。大華技術股份有限公司作為視頻安防行業的領軍企業之一，在人工智能領域深耕多年，積累深厚的技術實力和產品經驗。其基于深度學習的概念，創新性地推出了一系列新產品和新技術。

國際文檔分析與識別大會（簡稱：ICDAR），是國際模式識別協會舉辦的文檔分析與識別、模式識別領域世界最權威的國際學術會議之一，每兩年舉辦一次。近日，大華股份先進技術研究院，采用深度學習技術研發的文本檢測技術，取得了ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務第一名，超越商湯、騰訊、百度、曠視等知名AI企業，同時也刷新了該任務的全球最好成績。這標志著大華股份在自然場景文字檢測方面取得了突破性進展，為技術成果進一步推廣應用打下了堅實的基礎。

ICDAR Robust Reading 2015中的自然場景隨手拍任務中涉及的文本背景復雜，成像存在噪聲、模糊、反光、傾斜等諸多干擾因素，檢測難度較大。大華股份以87.19%的準確率位列第一。能夠取得這樣的成績，和大華自主研發的深度學習平臺分不開。該平臺汲取了SENet和ResNet等網絡結構的優點，采用多特征、多通道融合的策略，并運用多模型融合技術，大幅提升了文本檢測精度。而本次競賽中使用的技術，目前已經在大華推出的智能交通等產品上得到廣泛應用，尤其在傾斜車牌的檢測中表現卓越。