擁抱人工智能 推動質量變革

張綱

高質量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的必然要求。習近平總書記作出的“推動中國制造向中國創(chuàng)造轉變、中國速度向中國質量轉變、中國產(chǎn)品向中國品牌轉變”的重要指示，指明了中國制造業(yè)高質量發(fā)展的方向，是制造強國建設的根本遵循。新時代新征程，我們必須把發(fā)展新質生產(chǎn)力擺在重要位置，將創(chuàng)新發(fā)展作為第一動力，將實現(xiàn)新型工業(yè)化作為關鍵任務，加快推動質量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產(chǎn)力，培育質量競爭新優(yōu)勢。

在全球范圍內，人工智能已成為推動經(jīng)濟增長、社會進步和科技創(chuàng)新的核心動能。在制造業(yè)領域，人工智能呈現(xiàn)出技術加快突破、應用場景擴展和全球競爭加劇的顯著特征。中國正在推進“人工智能+” 行動，伴隨著DeepSeek等生成式大模型的出現(xiàn)，人工智能技術與應用迎來了新的發(fā)展階段?！叭斯ぶ悄?/span>+”助力新質生產(chǎn)力的培育，助推科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式的全方位變革，其中包括質量變革。

一、質量將被重新定義，走向共建、共享

當前，全球質量管理領域正在迎來一次重大變革——ISO 9000系列標準正在修訂，質量也將重新定義。其中，一個重要的動力就是新技術革命，特別是人工智能的發(fā)展與應用。

自1987年國際標準化組織頒布第一版ISO 9000系列質量管理標準以來，該標準已經(jīng)經(jīng)歷過四次修訂。這次修訂文本（草案）涉及強化風險管理、應對氣候變化、新增道德誠信要求、單列服務質量管理等。其中，還有一項重要內容是將客戶體驗的概念從產(chǎn)品交付后擴展至產(chǎn)品全生命周期，質量理念從滿足標準的符合性要求向價值創(chuàng)造的體驗性追求轉變。為此，數(shù)據(jù)驅動決策將成為必然，質量管理工具將向智能化演進。

近些年來，企業(yè)與用戶供需雙方對共建質量、共享質量的理念與追求，越來越成為發(fā)展的主流、社會的共識。例如，體現(xiàn)全面質量管理的傳統(tǒng)QCD三角模型正在向需求牽引的質量四面體模型轉變，產(chǎn)品和服務質量不僅定位于供給側預期的功能和性能，還取決于顧客和相關方的體驗感知與價值創(chuàng)造。人工智能驅動的產(chǎn)業(yè)變革引發(fā)質量概念不斷演進，用戶需求將定義企業(yè)價值。在供給側，通過人工智能技術充分吸收質量需求信息，在工業(yè)設計、生產(chǎn)流程、自動化檢測和預測性維護等方面，提升質量控制能力與持續(xù)改進效率，實現(xiàn)企業(yè)管理的智能化決策；在需求側，通過人工智能技術充分反映個性化推薦和智能客服表現(xiàn)，并實時反饋分析，支持提升體驗、質量透明化與全程可追溯。人工智能技術支撐的供需協(xié)同平臺，將促進數(shù)據(jù)共享、智能共用、質量共建，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體質量提升的價值共創(chuàng)。

特別是，伴隨人工智能技術迅猛發(fā)展，多種智能體不斷出現(xiàn)并快速迭代，工業(yè)及其服務衍生的智能體正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的智慧中樞?？焖俪砷L的智能產(chǎn)業(yè)面臨著系統(tǒng)的巨復雜性、高可靠性、強適配性挑戰(zhàn)?；诳蛻舾哔|量需求，以廣義“鏈”思維，構建超節(jié)點和集群質量管理體系的能力，是定義質量內涵、識別質量難點、組織質量攻關、培育質量優(yōu)勢的必然趨勢。為此，需要從制造商驅動，轉變?yōu)橹圃焐獭⒐?、服務商、消費者，以及產(chǎn)業(yè)相關方共同作用驅動的整體質量共建，加快形成產(chǎn)業(yè)相關方多維度耦合、多元化協(xié)同發(fā)展的新結構。

ISO 9000系列標準的修訂，體現(xiàn)了質量定義的再升級，反映了質量管理的變革方向。基于生態(tài)思維的新概念，未來質量是供需適配、協(xié)同發(fā)展的質量，是智能驅動、效率提升的質量，是全程監(jiān)控、持續(xù)改進的質量，是價值共創(chuàng)、成果共享的質量。質量的重新定義與追求，將孕育新一代質量理念、技術、方法、模式，人工智能必將成為越來越重要的技術工具。我們需把握發(fā)展規(guī)律，創(chuàng)新質量理念，以建鏈強鏈和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的思維，與產(chǎn)業(yè)鏈相關方同頻共振、同向發(fā)力，形成質量聯(lián)動提升的工作協(xié)作圈、資源共享圈、價值共創(chuàng)圈。

二、質量實現(xiàn)方式將被重塑，轉向全程動態(tài)控制、持續(xù)改進

新一代人工智能是充分挖掘數(shù)據(jù)要素價值、應用數(shù)據(jù)并產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的強大工具，憑借海量數(shù)據(jù)、超算能力和智慧功能，正在改變傳統(tǒng)質量的實現(xiàn)方式。以智能制造為例，新一代人工智能給制造能力帶來了三個重大變化：一是從根本上提高了制造系統(tǒng)的建模能力，二是信息系統(tǒng)擁有了學習認知能力，三是形成了人機混合后智能增強的分析決策和執(zhí)行能力。這種賦能是全方位的，包括創(chuàng)新、質量、效率、成本等各個方面。就廣義智能制造而言，無論是智能生產(chǎn)，還是智能產(chǎn)品、智能服務，其質量實現(xiàn)方式都將發(fā)生根本性、長遠性的變化。

智能生產(chǎn)所建立的數(shù)字驅動、狀態(tài)感知、實時分析、優(yōu)化決策、精準執(zhí)行的智能化系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)從解決可見問題到預測不可見風險、從實物制造裝配到虛擬質量仿真、從終端靜態(tài)質量改進到全流程動態(tài)質量控制、從產(chǎn)品質量提升到全生命周期一體化解決方案的跨越。伴隨數(shù)字化驅動、智能化升級，質量內涵也發(fā)生了深刻變化，“出廠即定型”變?yōu)椤翱沙掷m(xù)優(yōu)化升級”，全價值鏈精益管理成為智能生產(chǎn)的基石。它源于用戶體驗的反饋、環(huán)境適配性的改善、價值管理與創(chuàng)造的需求。近些年來，我國涌現(xiàn)了一批智能工廠的創(chuàng)新實踐。

同時，智能產(chǎn)品和智能服務不斷迭代，人工智能技術將從設計生產(chǎn)、檢測改進、物流管理、終端服務、戰(zhàn)略規(guī)劃等多個環(huán)節(jié)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)布局注入新的動能，加速質量實現(xiàn)方式的重塑。例如，新一代人工智能已經(jīng)成為引領軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的最大變量與最重要的驅動，軟件產(chǎn)品的架構優(yōu)化、全鏈測試、體驗升級，必將帶來質量設計、質量控制、質量改進、質量價值創(chuàng)造的蝶變。又如，人工智能應用正在重塑重大裝備的核心競爭力，未來搭載大模型技術的機器人將能提供更多個性化定制服務，讓需求牽引的高質量實現(xiàn)、高價值創(chuàng)造成為可能。再如，人工智能技術將助力感知、學習、規(guī)劃、推理、決策等方面能力不斷增強，通過從設計、生產(chǎn)、測試、服務等多個環(huán)節(jié)的智能化升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質量技術預見，為提質增效作出前瞻性布局。

加快建設制造強國，需要堅持以智能制造為主攻方向，這是推進制造業(yè)高質量發(fā)展的根本動能，是實現(xiàn)新型工業(yè)化的主要技術路線，也是提升我國整體質量水平的關鍵舉措。同時，在人工智能驅動下，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，高技術、高質量、高效率一體化發(fā)展的特征越來越明顯，質量與創(chuàng)新、成本、效率等概念的界面越來越模糊，現(xiàn)代質量管理越來越需要系統(tǒng)性、整體性推進的思維。在“新” 和“質”的融合中重塑質量實現(xiàn)方式、培育質量競爭優(yōu)勢、提升質量價值創(chuàng)造，是新質生產(chǎn)力發(fā)展的關鍵所在，也是推動制造業(yè)質量變革、效率變革、動力變革的重要著力點。

三、質量基礎設施將予重構，加速要素變革、多要素協(xié)同發(fā)展

質量基礎設施（QI）是指包括計量、標準、認證認可、檢驗檢測等要素在內的技術體系、管理體系、制度體系的集成，貫通了產(chǎn)業(yè)發(fā)展全鏈條各環(huán)節(jié)，支撐質量提升、助力科技創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率、推動產(chǎn)業(yè)變革。

聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）和國際標準化組織（ISO）承認并應用這一概念20年來，QI建設與發(fā)展極為迅速，影響與作用日益增強。目前，我國正在加快構建高水平QI體系。新一代人工智能對QI發(fā)展的影響是極其深刻的，這種影響主要表現(xiàn)在兩個方面：一是QI要素本身的創(chuàng)新變革，二是QI要素協(xié)同的集成變革。

從計量來看，2018年11月，國際計量大會通過了基于基本物理常數(shù)定義國際單位制的重大決議，宣告實物計量時代的終結，開啟了基準量子化和量傳扁平化的計量發(fā)展新時代。計量是測量及其應用的科學，計量基準和量傳溯源體系的變革必將引發(fā)測量技術及其體系構架的變革，而新一代人工智能將加快這一變革的進程。事實上，這項變革已經(jīng)開始。在制造業(yè)領域，這一變革既包括計量設備、計量流程、計量數(shù)據(jù)、計量服務等各個環(huán)節(jié)的智能化技術應用，又包括新的測量原理、測量方法、測量技術、測量儀器的不斷涌現(xiàn)，眾多物理量、化學量、生物量的精準測量和極限測量不斷突破，催生新一代測量體系的構建。近些年來，發(fā)達國家加大投資以確保在新一輪科技革命中的主導地位。例如，美國聚焦量子計量與傳感技術，尋求天體物理和納米科技領域測量新突破，以確立在新一輪工業(yè)革命中的主導地位；英國基于新一代人工智能技術，探索嵌入式、互聯(lián)式、泛在式計量的可能性，探索更精準更穩(wěn)定更高效測量平臺的創(chuàng)建，以支撐新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和未來產(chǎn)業(yè)的布局。

從標準來看，2019年，ISO正式提出了SMART（明確性、衡量性、可實現(xiàn)性、相關性、時限性）標準的新概念，指明了從紙質文本到開放數(shù)據(jù)格式、機器可讀文檔、機器可讀內容、機器可交互內容的五個發(fā)展階段，由此開啟了在全球范圍內推動標準數(shù)字化轉型、智能化升級的進程。近幾年來，美德日英等發(fā)達國家紛紛布局。以德國為例，標準數(shù)字化轉型支撐了“工業(yè)4.0”的進程，使其一度成為全球智能制造的引領者。標準數(shù)字化轉型、智能化升級的本質是運用大數(shù)據(jù)、大模型、大算力實現(xiàn)標準要素結構化解析與應用，形成“需求感知－動態(tài)生成－多維應用－自動反饋”的智能閉環(huán)，通過模塊化、流程化標準重構創(chuàng)新與標準緊密互動的底層邏輯?，F(xiàn)階段，中國標準化變革加快推進，在電力、通信、汽車、家電、新能源等多個領域取得了明顯進展。新一代人工智能應用正在改變標準化功能，讓“標準化引領制造業(yè)創(chuàng)新”成為可能。

與計量、標準化變革同步，合格評定的變革也在快速發(fā)展中。新一代人工智能的應用加快了新型檢測技術的升級、虛擬測試與仿真技術的應用、預測性維護技術的開發(fā)、檢測認證報告的智能生成、智能審核與決策輔助的實施、質量風險預測模型的構建，以及大數(shù)據(jù)支撐的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略趨勢分析與企業(yè)質量一體化解決方案的形成等。面向未來的合格評定，將會從驗證合規(guī)、傳遞信任向價值創(chuàng)造、提升附加值轉變，從傳統(tǒng)靜態(tài)的報告形態(tài)向精準、全面、遠程、可追溯的動態(tài)分析轉變，從普適性、通用性評定向滿足特定需求、支撐高質量發(fā)展的“評定+服務”轉變。

QI建設的內在要求是要素集成、協(xié)同發(fā)展，核心價值是提質增效。在新一代人工智能加持下，“智能QI” 的概念應運而生。它通過數(shù)據(jù)一致性、通用性，實現(xiàn)計量、標準、合格評定的QI系統(tǒng)集成和優(yōu)化融合；通過機器的深度學習和跨界融合，拓展QI服務內涵與模式，實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造；通過多模態(tài)交互、多任務協(xié)同和自主決策，提升QI的支撐、引領作用，優(yōu)化科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的生態(tài)。“智能QI”有可能跨越現(xiàn)有體制藩籬，成為推動要素協(xié)同、實現(xiàn)一體化發(fā)展的新路徑，更充分地釋放QI效能。

十年前，我國首次提出產(chǎn)業(yè)技術基礎新概念，完整納入了支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質量基礎要素與創(chuàng)新支撐要素，包括標準、計量、認證認可、檢驗檢測、試驗驗證、產(chǎn)業(yè)信息、知識產(chǎn)權、成果轉化等。產(chǎn)業(yè)技術基礎是支撐產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的“基礎之基礎”。在人工智能等新技術驅動下，我們不僅要深入研究標準、計量、認證認可、檢驗檢測的變革趨勢，還需要研究產(chǎn)業(yè)技術基礎要素協(xié)同發(fā)展的機理，在推進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的進程中，圍繞能力增強、支撐有效、制度適配、資源優(yōu)化等，提出技術、管理、治理體系重構中的改革方向和路徑。

四、質量監(jiān)管體系加快重建，邁向預警預防、全鏈覆蓋、高效精準的智慧監(jiān)管階段

人工智能憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力、智能算法和深度學習等技術，正在推動商業(yè)模式的轉型，同時也催生了新的工作形態(tài)。在數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化條件下，信息傳遞、供需互動、市場交易的方式迅速改變，商業(yè)活動進一步突破時間、空間限制，實時化、碎片化、規(guī)?；?、技術化等特征并存。由于傳統(tǒng)監(jiān)管模式無法準確捕捉市場信息，難以掌握并精準分析商業(yè)行為背后的技術手段、運行邏輯、模型算法等，人工智能驅動的新型質量監(jiān)管體系將加快建立。

風險監(jiān)測預警已經(jīng)成為監(jiān)管的重要前置。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛融合應用，使生產(chǎn)、流通、消費環(huán)節(jié)質量數(shù)據(jù)的實時采集成為可能。生產(chǎn)銷售、第三方檢測、輿情反映的重點工業(yè)產(chǎn)品質量信息在多元融合的數(shù)據(jù)庫集聚，依托全國工業(yè)產(chǎn)品質量安全監(jiān)測預警平臺，通過大數(shù)據(jù)、大模型、大算力支撐，推進質量監(jiān)管數(shù)據(jù)實時動態(tài)的整合歸集、共享共用、分析研判、預警處置。風險監(jiān)測預警是智慧監(jiān)管的前置，也是主動干預的前提，不僅有助于及時發(fā)現(xiàn)、有效減少和消除質量安全的潛在風險，還可以分析行業(yè)質量發(fā)展趨勢，優(yōu)化監(jiān)管資源分配，為分類分級監(jiān)管、動態(tài)信用監(jiān)管提供重要支撐。

穿透式監(jiān)管逐漸成為監(jiān)管的主導方向。人工智能技術通過統(tǒng)一的信息平臺整合多源異構數(shù)據(jù)，打破層級和環(huán)節(jié)壁壘，實現(xiàn)全鏈條監(jiān)管追蹤。穿透式監(jiān)管不僅能夠提升監(jiān)管效率，還將重構監(jiān)管的底層邏輯，蘊育從被動響應到主動預防、從局部控制到全局洞察的新范式。在技術架構上，基于分布式監(jiān)管大腦和全要素數(shù)據(jù)協(xié)同，能夠實現(xiàn)跨部門、跨層級、全流程覆蓋的數(shù)據(jù)匯集和共享。在技術分析上，基于知識圖譜的技術構建，能夠從產(chǎn)業(yè)鏈、銷售鏈、服務鏈，以及行為規(guī)范等維度進行穿透式分析，研究風險產(chǎn)品與生產(chǎn)銷售企業(yè)之間的族譜對應關系，為產(chǎn)品、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)精準畫像，形成“以點帶面”的風險主體集群重點監(jiān)管。在技術支撐上，以構建重點工業(yè)產(chǎn)品質量追溯體系為載體，充分運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術手段，能夠實現(xiàn)重點工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實時采集和可信存證，賦予重點產(chǎn)品數(shù)字身份，并納入數(shù)字檔案庫，實現(xiàn)從源頭到終端、從線下到線上的全流程監(jiān)管。

非現(xiàn)場監(jiān)管正在成為監(jiān)管的重要形態(tài)。人工智能技術正在重塑現(xiàn)代監(jiān)管模式，助力從“人海戰(zhàn)術”向“智慧治理”的跨越。智能感知與數(shù)據(jù)采集技術為非現(xiàn)場監(jiān)管提供動態(tài)數(shù)據(jù)，通過遠程監(jiān)控實現(xiàn)對企業(yè)和產(chǎn)品質量關鍵數(shù)據(jù)的全天候采集，對網(wǎng)絡輿情、投訴舉報等信息的實時監(jiān)測分析，以及時發(fā)現(xiàn)違法行為和風險隱患。智能分析與風險預警技術為非現(xiàn)場監(jiān)管廓清信息迷霧，大模型的運用、訓練和完善使海量的數(shù)據(jù)信息支撐不同維度的質量監(jiān)管，形成邏輯清晰的精準判斷和預警響應。智能決策與人機協(xié)同執(zhí)法技術為非現(xiàn)場監(jiān)管提供輔助支撐，通過“數(shù)字+執(zhí)法”有效連接虛擬與現(xiàn)實，將遠程發(fā)現(xiàn)的質量安全隱患、違法違規(guī)行為等，及時準確地傳導給屬地監(jiān)管部門，自動生成與分配核查任務，并提供執(zhí)法系統(tǒng)的法律適用推薦、類案參考等智能輔助，在提高監(jiān)管精準性有效性的基礎上減少現(xiàn)場檢查頻次，實現(xiàn)無事不擾。

新型質量監(jiān)管體系重建必將促進傳統(tǒng)監(jiān)管向智能驅動轉型，加速監(jiān)管模式變革，實現(xiàn)從基于有限樣本的專家經(jīng)驗判斷向基于全量數(shù)據(jù)監(jiān)測的模型決策轉變；從被動投訴響應向主動風險預警轉變；從靜態(tài)執(zhí)行標準向動態(tài)合規(guī)適配轉變；從“保底線”質量安全監(jiān)管向“拉高線”的監(jiān)管與服務并舉轉變。新一代人工智能技術的發(fā)展與應用正在引發(fā)質量治理結構的深刻調整，加速法治監(jiān)管、信用監(jiān)管、智慧監(jiān)管一體化推進進程，在提高執(zhí)政能力和運行效率的同時，也將為企業(yè)主體營造良好營商環(huán)境、注入技術創(chuàng)新和質量提升的動能。

伴隨新一代人工智能技術的發(fā)展與應用，質量將被重新定義，質量實現(xiàn)方式正在創(chuàng)新重塑，質量基礎設施加速重構，質量監(jiān)管體系也將會重建。面向未來，我們需要在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革深化發(fā)展中擁抱人工智能、推動質量變革，為加快實現(xiàn)新型工業(yè)化、建設制造強國提供質量支撐。

 

作者：張綱 原國務院參事、國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會委員、國家產(chǎn)業(yè)基礎專家委員會副主任兼產(chǎn)業(yè)技術基礎專項組組長

來源：《新型工業(yè)化》2025年第7期