流程工業工況復雜、高危點位密集，人工巡檢風險高、誤差大、強度大，安全生產一直是行業高質量發展的重中之重。立足化工行業安全升級核心剛需，中控技術“AI+機器人”智能巡檢解決方案深耕危化行業高危作業場景，現已實現多項目成功落地、穩定投產，以數智技術為工業安全生產硬核護航，落地成果獲國家層面權威認可。

近期落地杭州電化集團（以下簡稱“杭電化”）的智能巡檢項目憑借工業AI與機器人融合技術，針對性解決氯堿行業電解裝置人工巡檢風險高、作業頻繁、勞動強度大、隱患識別精度不足四大痛點。搭載高清相機與紅外熱像儀的智能巡檢機器人，可每小時完成12臺電解槽、近5000根堿液管以及1248對電解槽墊片的全覆蓋巡檢，順利突破高溫、強腐蝕的惡劣作業環境限制，實現全天24小時不間斷值守，保障巡檢工作零漏檢、零錯檢。項目投運至今，成功規避管道堵塞、介質斷流、設備異常等各類故障與火警風險，從源頭守住重大安全底線。

這份亮眼的落地成果，也收獲了國家層面的關注與肯定。近日，國家應急管理部副部長徐加愛一行在杭電化對“AI+?；矙z”應用場景建設及落地運行情況進行專題調研。省應急管理廳副廳長陳三強，錢塘區委副書記、區長張蕙娜，市應急管理局副局長裴斐等領導陪同調研。

調研組先后深入液氯儲罐廠房、電解C套廠房等高風險作業區域，現場觀摩軌道巡檢機器人、輪式巡檢機器人的自動巡檢作業實況，詳細詢問機器人在高危區域自動巡檢、數據實時回傳、異常報警等核心功能的應用細節。隨后，調研組全面細致了解“AI+危化巡檢”應用場景的功能架構與運行邏輯，圍繞項目投資成本、開發周期、推廣價值及可復制性等關鍵問題展開深入研討。

徐加愛副部長對中控技術與杭電化攜手創新，充分運用AI技術，以“機器換人”升級高危區域本質安全水平的實踐給予充分肯定與高度贊賞。他強調，安全是不可逾越的底線，數智轉型必須以扎實的技術手段筑牢安全防線。同時鼓勵企業持續深化數智轉型，積極拓展人工智能大模型在精準識別、故障預警等方向的融合應用深度，不斷提升系統事前預防的預警能力和在各種工況下穩定運行的可靠性，切實提升本質安全水平。

今年以來,隨著內蒙古匯能重大危險源機器人巡檢項目、伊泰化工智能巡檢機器人項目、鎮海煉化危化品罐區智能巡檢系統、河北冀衡化學機器人智能巡檢系統、焦煤集團智能安全保障系統建設項目、三菱化學智能巡檢等多個標桿項目方案順利落地實施、穩步投產運行，中控技術依托“AI+機器人”技術優勢，針對性攻克化工、煤化工、煤炭選礦等高危場景巡檢痛點，陸續形成跨行業、可復制的智能化安全巡檢落地范式。

這類依托AI與機器人實現無人化值守、智能化巡檢的模式，正是流程工業邁向無人化工廠的重要體現。面向未來工廠自主運行的必然趨勢，中控技術已率先實現重大突破，中控技術自主運行工廠AOP（Autonomous Operating Plant）作為專為流程工業打造的工業“自動駕駛”，以時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)為智慧大腦、通用控制系統UCS(Universal Control System)為神經中樞，為工廠構建起完整的“識別-評估-決策-執行”智能閉環，助力工業智能化從傳統工具輔助，邁向工廠自主運行的全新發展階段。

從多個項目斬獲落地，到獲得國家應急管理部的權威認可，中控技術“AI+機器人”巡檢解決方案已然形成可復制、可推廣的行業標桿范式，更凸顯了該技術在?；矙z領域不可替代的核心價值。未來，中控技術將持續深化技術研發創新，依托工業AI與機器人融合優勢，以及自主運行工廠AOP的核心能力，引領行業實現從“被動防控”到“主動智防”的根本性轉變，在筑牢危化安全生產科技防線的同時，加速未來高效運行的無人工廠建設，為化工行業安全高質量發展賦能聚力。